入门宏观投资交易的准备

2021-09-01

1、做好投资交易 - 底层要求

  • 持续学习

  • 保持谦卑

  • 预期成熟


2、做好宏观投资交易 - 需要掌握的基础知识和技能

  • 理解金融衍生品定价原理(尤其:期货工具)

  • 全球金融市场宏观属性与风险方向(尤其关注:资产大类的宏观属性、央行角色)

  • 风险管理相关概念和基本应用方法(波动率、多种VaR、相关性、ES等)

  • 投资组合管理相关概念和基本应用方法

  • 基本统计概念和方法(大学本科最基础的统计课程水准,注:不需要数理统计专业的深度


3、经常访问的资源(免费类)

权威网站类

  • 美联储系统(Fed网站, 圣路易斯联储Fred,….)

  • 各主要央行(BoJ,ECB,PBoC,BoE)

  • 各国财政部网站

  • 各国统计部门相关网站

资讯类

  • TradingEconomics

  • Financial Times

  • Bloomberg

  • Geopoliticalmonitor.com

  • Briefing.com

  • Investing.com

  • 财新

  • 参考消息

  • 21世纪经济网

体系化的数据库类

  • 各国权威部门(央行、财政、统计部门等)

  • Quandl

  • Yahoo Finance

  • Google Finance

  • TradingEconomics

  • BarChart


4、建议配置的数据终端(收费类,若有则可以忽略上面“免费类”资源参考)

  • 相对昂贵:彭博(Bloomberg)、路孚特(Refinitiv)

  • 中等适宜:万得(Wind)、东方财富(Choice)

5、建议掌握的数据处理工具

  • Excel (熟练掌握,基本够用)

  • R、Python、Matlab (推荐掌握任何一种,不是必须)

  • Julia、Swift、C++ (其它语言供参考)


必读效率资讯(若有条件,市场真实环境中前行,培养对全球市场的长期敏感性)

  • 全球宏观周报   –   每周汇总中国及全球宏观资产市场发展情况(风险与机遇,精练的图表+结论呈现)。

  • 策略会员专栏   –   推送各种类型的可用于执行借鉴的策略(专业度高,可执行性强)。


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